TURF 分析最初由媒体调度人员使用，以最大限度地提高跨渠道广告和媒体活动的成功率，但该分析早已被整合到营销研究工具箱中。TURF 代表总未重复覆盖率和频率，由两个基本组成部分构成 – 覆盖率和频率。TURF 分析是一种决策工具，最常用于优化候选产品或确定产品规模。在 1993 年 Quirk 的文章中，Survey Perspectives 前总裁 Ed Cohen 概述了 TURF 分析的两个主要目标：
- “找到能够用最少的条目或品种吸引最多消费者的组合。
- “计算添加每个可能的产品或变体对整个生产线的增量值。”
TURF 分析如何使用？
一个常用的类比是冰淇淋测试，它解释了 TURF 分析的基本用途。在这个例子中，您想象自己是一家冰淇淋店的老板，并且您面临一个两难境地。您有 16 种不同口味的冰淇淋，但冷藏箱中只能放 8 种。您如何选择最成功的口味组合？当然是使用 TURF 分析。
通过对冰淇淋消费者的调查，您可以计算出“频率”，即购买每种口味冰淇淋的消费者总数。然后，您将组合出六种不同的口味，每种口味有四种。消费者最有可能喜欢哪种组合？这就是“覆盖率”的作用所在，即从组合中选择至少一种口味的人数。采取额外措施了解覆盖范围至关重要——在由硬石路、巧克力、香草和草莓组成的组合中，每种口味可能都有很高的频率，单独都很受欢迎。但作为组合的一部分，硬石路、巧克力和香草可能会吸引同一部分的消费者，这意味着覆盖范围低于更多样化的组合。
TURF 分析实际应用
作为一家刚刚掌握 TURF 分析的冰淇淋店老板，您如何才能充分利用这一方法？在 2005 年 Quirk 的一篇题为的文章中，Multivariate Solutions 创始人兼总裁 Michael Lieberman 详细分析了 TURF 的最常见用途，包括最大限度地扩大覆盖范围并最大限度地降低成本、计算额外可能产品的附加值、以最少的品种吸引最多的消费者以及做出财务决策。
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最大限度地扩大覆盖范围同时最大限度地降低成本
继续用冰淇淋做类比，作为这家冰淇淋店的老板，你会希望你的决定能以最小的成本带来最大的利润。了解产品组合的覆盖范围将使你能够创建一个覆盖更多消费者的产品系列，而无需添加更多口味。
计算额外可能产品的附加值
也许您有六种畅销 为什么纽约州亨廷顿的商业清洁服务对您的业务至关重要 的标准口味。您无意移除这些口味，但想添加一种新的口味。考虑到已有的口味，哪种新口味会增加最多的价值？TURF 分析可以确定每种添加产品的增量价值。
吸引大多数消费者
作为冰淇淋店，您希望为大多数人带来最大的快乐。这意味着要确定哪种口味会吸引最多的消费者。如当前示例所示，如果产品系列包括 Rocky Road、巧克力、香草和草莓，前三种口味可能单独很受欢迎，但它们无法吸引那些想要更多品种的冰淇淋爱好者。TURF 分析允许进行多样化组合，以吸引更广泛的消费者。
做出财务决策
在优化预算方面，TURF 分析尤其有用。如果 AOB 目录 您有 600 美元的预算来推出新产品，TURF 可以帮助您确定 600 美元的最大覆盖范围。相反，如果您的目标是覆盖率达到 80%，这意味着 80% 的消费者会从您的产品系列中选择至少一款产品，TURF 分析可以帮助您确定实现这一目标所需的预算。
使用 TURF 分析时需要考虑的事项
在冰淇淋店的理想场景中，TURF 分析可以在干净、科学的视角下进行研究——但现实生活中的情况很少如此简单。在 2018 年 Quirk 的一篇文章中，Advanced Simulations LLC 的管理合伙人 Stephen Needel 揭示了当供应商无法完全控制环境时采用 TURF 分析的一些困难。例如，冰淇淋店的老板可以决定购买哪些口味以及如何安排，但这种垄断选择环境在零售环境中就会崩溃，正如尼德尔指出的那样，“他们为自己选择的任何组合都受零售商的喜好和竞争效应的影响。”即使从供应商的角度来看，香草巧克力混合口味是理想的选择，但如果其他品牌的库存充足，杂货店可能会选择拒绝其中一种口味。
此外家杂货店的人口统计数据可能与另
家商店不同，这意味着不同商店的口味流行排名可能与为代表性样本选择的最佳组合存在很大差异。最后，尼德尔认为，TURF 分析在输入和输出方面都存在缺陷。在输入方面，衡量购买可能性的问题提供的心理测量视角有限。在输出方面，TURF 分析有时需要在具有增量差异的组合之间做出选择，这可能导致分析后期的决策偏差。
