如何找到向受众发送电子邮件通讯的最佳时间
这是每次电子邮件营销对话中都会出现的古老争论：“什么时候是发送电子邮件简报的最佳时间？”答案是——没有一个最佳时间。是的，你没看错。如果你想提高电子邮件参与率，这并不像选择某一天或某个时间那么简单。
与Farmers Insurance类似，在电子邮件营销方面，“我们知道一些事情，因为我们见过一些事情”。每年，我们研究超过 1000 亿封电子邮件，以整理一份关于电子邮件营销趋势和参与度的年度报告。你知道我们发现了什么吗？发送电子邮件简报的最佳时间因行业、受众和参与度目标而异。发送电子邮件简报没有一个放之四海而皆准的时间。
电子邮件营销活动的核心是针对您的产品、品牌和目标受众量身定制的新闻通讯。为了实现这一点，必须不断测试、分析和优化您的电子邮件活动。实时情况如何？让我们深入研究。
测试你的电子邮件
完善电子邮件互动的基础 新加坡电话号码格式 是从各个方面测试哪些方法对受众有用，哪些方法没用。这包括测试发送时间、主题行、文案、图片和电子邮件的其他关键元素。
请注意，对于您发送的每个受众群体、产品和电子邮件类型（即功能公告与欢迎电子邮件），这可能有所不同。使用多个细分市场测试这么多东西听起来可能很困难，但值得庆幸的是，有一种系统的方法可以进行电子邮件测试，从而简化发现趋势的过程：A/B 测试。
1. 细分电子邮件订阅者列表
要细分订阅者列表，请根据 策划成功的 b2c 电话营销活动的秘诀 人口统计、业务类型、购买行为或位置等关键特征将电子邮件列表划分为更小的列表。细分后，您可以了解哪些内容对每个品牌受众影响最大，并在将来提供更有针对性的电子邮件营销。
理想情况下，您的电子邮件营销平台应该有一个细分工具，以便于执行此操作。以下是它在 Campaign Monitor 平台上的工作原理。
2. 形成假设
一旦你有了细分列表，就该 巴巴多斯商业组织 形成一个假设，或者“有根据的猜测”，就像你在科学测试中所做的那样。要制定你的假设，首先从列表中选择一个部分作为重点，然后选择一个对该组至关重要的元素来测试。
例如，您可以根据实际情况猜测更改发送欢迎电子邮件的时间会产生什么结果。与设定目标类似，您的假设应该是 SMART（具体、可衡量、可实现、相关和有时限）。在这种情况下，您的假设可能是“在用户加入后 10 分钟内发送欢迎电子邮件将使新用户群在未来三个月内的电子邮件打开率提高 6%。”
3. 将每个片段分成“A”和“B”测试组
现在您已经形成了假设，请将订阅者群体分为两组：“A”组为对照组，“B”组为测试组。
随机均等分割片段，以确保结果不会出现偏差。实现随机组选择的最简单方法是使用具有内置A/B 测试的电子邮件服务提供商 (ESP)。
评估每个组是否足够大，以提供具有统计意义的结果，从而确保数据最准确。如果组太小或不够多样化，测试将倾向于只反映随机性的结果。而较大的组将通过降低随机性的概率来提高结果的准确性。
统计上有意义的群组由几个因素和大量数学运算决定。如果您不是统计学家，或者只是不喜欢做数学运算（谁会做呢？），您可以使用A/B 测试计算器轻松找到合适的规模。良好的起始规模通常至少为 1,000 名订阅者，但同样，根据测试和订阅者列表，该规模可能会更低或更高。
4. 创建“A”和“B”测试资产
要测试电子邮件的某个特定方面，请创建同一封电子邮件的两个版本，仅更改单个元素以反映您的假设。
例如，创建两封相同的欢迎电子邮件，但一封在您通常发送欢迎电子邮件的时间发送，另一封在您假设的时间发送。按照上面的假设示例：如果您通常在用户加入两天后发送欢迎电子邮件，则此时发送控制电子邮件。您的测试组电子邮件可以在新用户加入 10 分钟后发送，以测试与控制组的基线结果相比的有效性。
两封电子邮件之间唯一的不同点应该是发送时间。如果要测试多个元素，则称为多变量测试。例如，如果您同时测试电子邮件的发送时间和不同的主题行，则称为多变量测试。只有在测试不同元素的组合时才应使用多变量测试。最好在测试每个单独的元素后才实施多变量测试。
例如，在测试并找到发送电子邮件的最有效时间后，您可以将其与成功的主题行结合起来，以衡量综合影响。如果您尝试同时测试电子邮件的所有方面，则很难确定哪些方面对整体结果有积极或消极的影响。
5. 在可以测量结果的平台上运行测试
现在终于到了开始测试的时候了。确保从具有强大分析仪表板的 ESP 发送电子邮件，这样您就可以轻松衡量和评估结果。记住要隔离除您正在测试的变量之外的所有变量。因此，如果您正在测试发送时间，请不要写不同的主题行，并在一周的不同日子或一天的不同时间发送。在两封电子邮件中包含相同的主题行，只需更改发送时间即可。
分析数据
测试完成后，就该评估结果并确定假设是否正确了。例如，在测试上述假设时，查看每封电子邮件的打开率以衡量发送时间的影响。打开率最高的组就是“赢家”。
如果您使用的是内置 A/B 测试的 ESP，该平台应该会为您完成大部分艰苦的工作。例如，在 Campaign Monitor 的A/B 测试分析仪表板中，您可以同时查看结果和转化值的图表。
除了分析与单个测试相关的结果外，还要根据您的整体电子邮件简报表现评估结果。这将使您能够进一步了解它可能对其他电子邮件细分产生的潜在影响。例如，如果个性化主题行提高了新客户的打开率，请考虑对其他列表细分进行相同的测试。
根据结果进行优化
您收集和分析的数据只有在您实施后才会发挥作用。长期活力的关键在于实施测试结果表明的变化并不断迭代。您的受众的需求会发生变化，您的品牌可能会发展，因此您的电子邮件营销活动需要适应。为了有效适应，A/B 测试应该是一项持续的实践。
请注意，您选择优化电子邮件的方式会产生不同的影响。因此，在更改电子邮件营销之前，必须设定明确的主要目标。我们的研究发现，发送电子邮件的最佳日期和最佳时间不仅取决于您的行业，还取决于您的目标。
例如，平均而言，周一的打开率最高，但周二的点击率 (CTR) 最高。因此，如果您的目标是提高打开率，周一可能是更好的选择。但如果您的目标是提高点击率，那么周二是更好的选择。所有这些都取决于您的行业和受众，因此使用您的特定电子邮件列表进行测试非常重要。
针对每个受众群体量身定制更改也很重要，因为电子邮件优化在很大程度上取决于受众。对电子邮件营销进行全面、普遍的更改通常效果较差。它们必须个性化并根据每个受众群体的需求量身定制，才能产生最大的影响。事实上，根据埃森哲的研究，91% 的消费者更有可能购买提供个性化体验的品牌。
发现可以告诉你向受众发送电子邮件通讯的正确时间的数据
Campaign Monitor 是专为真正 如何找到向受众发送 的营销专业人士打造的电子邮件营销平台。我们的电子邮件营销分析揭示了成功的电子邮件营销策略所依赖的趋势。
在您自己的 Campaign Monitor 仪表板中发现特定于您的受众的趋势。在这里，您不会看到任何花哨的电子邮件功能、可爱的猴子或最佳猜测。相反，您将获得实时数据，这些数据可以明确地指导您的客户想要什么和需要什么。您不仅可以找到向他们发送电子邮件的最佳时间，还可以发现是什么让您的受众转变。
