如何在网上商店传达可持续性以满足新需求

长期以来,我们一直在观察消费者的决策正在发生变化。可持续发展已发展成为一个重要的社会、政治和商业问题。因此,几乎一半的德国消费者愿意掏腰包购买“绿色产品”,这也就不足为奇了,这反过来又导致非绿色供应商的价值被贬低。因此,如果您不传达自己的绿色色调,从长远来看,您就会错过一个重要的卖点。但要小心!客户对(激进的)绿色沟通持怀疑态度,关键词:洗绿。如果商店的其他部分看起来像塑料,那么产品详细信息页面上的有机印章绝对是不够的 – 那么您如何确保满足目标群体的期望呢?您如何首先了解这些期望并避免与消费者沟通或显得不值得信任。

复杂度增加

要求始终评估分段并行运行的所有测试,以便发现干扰并始终找到变体的最佳组合,这无疑意味着相当大的额外工作,并增加了测试程序的复杂性。然而,根据我们的经验,这种努力很少值得(即,当这种干扰

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已被提前评估为非常有可能时)。如果我们忽略这一方面,并​​行测试策略实际上降低了整个程序的复杂性,因为此外,不再需要经典的路线图规划来定义何时可以进行哪些测试。如果每个想法都可以随时进行测试,那么我们也可以无需对测试想法进行评分或优先排序。但请永远不要忘记质量保证和检查测试概念的有用性。

优势大于并行测试时的优势

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我们认为,并行测试在实践中的优势显然超过了(主要是理论上的或不相关的)反驳。一个测试结果是否会受到另一个并行测试的影响?是的,当然。这是否有可能使真正的失败者被错误地表现为胜利者?不太可能。如果这种影响存在并且是预期的,我们难道不想能够分析它们吗?如果是这样,那么与 MVT 并行测试是实现这一目标的唯一方法。并行测试提供了几乎随意扩展您自己的测试程序的机会。我们测试和实施想法的速度之快所代表的潜力超过了任何风险。即使是无法处理七到八位数流量的中小型公司,也有机会像大公司一样通过并行测试进行优化作为一名高级数据科学家,Manuel 就与 A/B 测试的概念和评估相关的所有统计问题提供内部和外部建议和培训。他也是网络分析和网络个性化方面的专家,并为我们的客户开发该领域的机器学习解决方案。

对后果有不同意见

中的一个问题,但对于 Google Analytics 4(2023 年 7 月起的 遵循这些提示来提高您的 seo 分数并在互联网上提高您的网站排名!新分析标准*)应在多大程度上取代 Optimize 尚未达成一致。国际专家也有各种各样的看法。一些人认为,Google Optimize 是市场上唯一可以轻松以节省资源的方式开始测试和实验的免费工具,尤其是对于中小型公司而言;并且使用替代工具不一定能保证易于操作。它也包含在许多 Google Analytics 360 客户中,因此自动成为首选。然而,其他人批评可持续的实验计划不能完全基于功能非常有限的免费平台。此外,与其他平台相比,Google Optimize 的功能范围明显有限,而且由于直接连接到 Analytics,性能(速度)也有很多不足之处。考虑到去年大型科技公司的裁员潮,无论如何情绪都不是最好的。在谷歌将裁员 12,000 人的消息传出之前,亚马逊(18,000 人)、Meta(11,000 人)和微软(10,000 人)也发布了类似的公告——表面上是由于冠状病毒大流行期间经济极度增长的结果。因此,市场存在一定程度的不确定性。们正在密切关注事态发展,并将根据需要更新本文。

优化者和变革推动者,现在您很受欢迎

谷歌的声明引发了采取行 亚洲电话号码 动的紧迫性,最终引发了变革过程。与任何变革过程一样,需要良好的管理来实现所需的变革并将其与团队中的积极情绪相结合。许多公司负责人现在发现自己第一次证明投资新测试工具是合理的。我们的方法是首先了解当前情况,共同确定受影响组织的成熟度级别,然后决定最佳行动方案。使用 Google Optimize 这样的测试工具只能得出有关公司业务目标、专业知识、流程或测试文化的有限结论。工具的选择和实验本身作为一种方法与公司目标的联系越紧密,获得管理层支持的机会就越大。任何已经成功使用 Google Optimize 的人可能已经获得了概念验证。在许多情况下,一旦明确制定了来自公司不同领域(营销、用户体验、法律等)以及针对可能的最具体用例的要求,就会立即进行基本的工具评估。

寻找合适的(免费)Google Optimize替代品

从技术角度来看,从Google Optimize到其他工具的实际切换基本上很简单。事实上,Google Analytics 中提供的所有内容以及可用于 Google Optimize 的内容都可以在新工具中重新创建。虽然目前只能从 Optimize 中的 Google Analytics 访问细分、目标等,但也许 Google 将来会通过 API 对此开放。否则,必须在新工具中重新设置这些设置;然而,这在原则上不是问题。在最好的情况下,尽可能多的测试将在更改时完成,这样就不必移动它们。因此,值得关注一下今天的测试运行时(例如,使用我们的运行时计算器和其他工具)。

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