“人工智能 (AI)” 一词可以让人联想到各种各样的形象。也许你会想到科幻电影中的机器人，或者你会想到你在网上互动过的聊天机器人。但如果你是一位经验丰富的营销专业人士，对久经考验的方法感到满意，那该怎么办？
虽然坚持有效的方法是可以理解的
，但人工智能提供了大量创新工具和解决方案来提升你的营销策略——从内容创作和研究到社交媒体、视频营销等等。这份面向营销人员的全面人工智能词汇表将通过探索与人工智能相关的基本营销术语，让你能够更聪明、更快地工作。
以下是营销人员在 2024 年应该熟悉的关键人工智能术语的细分。最终，了解与人工智能相关的术语——并开发你的营销工具包——应该可以帮助你更快地完成更多工作，并获得更好的结果。
A – F 营销 AI 术语
AI（人工智能）
AI 是指机器模拟人类智能过程，包括学习、推理、解决问题、感知和语言理解。在营销中，AI 技术可以自动执行任务、个性化客户体验、分析数据并优化活动效果。
在实施有效的后续电话策略 购买批量短信服务 时选择购买批量短信服务至关重要这项服务不仅能帮助您与客户保持联系还能在通话前后发送提醒和确认信息通过这种方式您可以提升客户体验增加转化率让每一次沟通都更加高效选择我们优化您的客户关系管理！
使用 AI 进行 A/B 测试
想象一下对博客文章的两个标题进行 A/B 测试。AI 会分析哪一个在点击量和参与度方面表现更好，帮助您选择获胜者并最大化内容的影响力。
AI 应用
AI 应用利用 LLM 技术执行通常需要 阿联酋WhatsApp 资源 人类智能的任务，包括学习、推理、解决问题、理解自然语言和感知。这些应用用于各个行业，以提高效率、自动化流程并提供高级见解。主要示例包括 Siri、Google Assistant 和 Alexa 等虚拟助手以及客户服务聊天机器人。
另一个例子是 Similarweb 的应 用智能，它 dy 引线 由来自多个来源的专有应用数据提供支持，可提供对 25 多个国家/地区 iOS 和 Android 上数百万个应用的洞察。这包括对 AI 应用和您感兴趣的任何其他应用的洞察。您可以使用它来利用全套移动应用数据点，以保持领先于竞争对手，涵盖使用率和参与度指标、留存率、应用商店排名和日常绩效洞察。
SImilarweb 中的应用人口统计
AI 聊天机器人
由 AI 驱动的聊天机器人可以在公司网站上全天候回答客户问题，通过聊天互动自动生成潜在客户，并个性化产品推荐，从而创造更流畅的客户体验。
AI 驱动的内容创建
营销人员可以使用 AI 来生成内容创意、撰写草稿并针对不同受众优化内容。这节省了大量的时间和资源，让您可以专注于战略和改进。
算法
将算法视为计算机遵循的一组指令来解决问题或执行任务。在营销中，算法会分析数据以预测趋势、个性化推荐并优化跨各种渠道的广告系列效果。
使用 AI 进行归因建模
通过了解哪些营销渠道（社交媒体、电子邮件营销等）推动了最多的转化（客户购买、注册），营销人员可以优化预算分配并专注于最有效的策略。AI 驱动的归因建模通过分析客户旅程并精确定位导致转化的接触点来帮助实现此目标。
AR（增强现实）
一种将物理世界与数字元素实时结合的交互式体验。营销人员使用 AR 技术创造身临其境的品牌体验，以 3D 形式展示产品，并通过交互式讲故事和游戏化吸引客户。
自动化
使用技术以最少的人为干预执行任务或流程。在营销中，自动化工具和平台有助于简化工作流程，优化重复性任务，并大规模传递个性化消息，从而提高效率并推动成果。
大数据
大数据是指大量数据，包括结构化数据（网站分析、购买历史）和非结构化数据（社交媒体对话、客户评论）。营销人员利用大数据分析来了解客户行为、细分受众、个性化营销活动并做出数据驱动的决策以实现营销目标。
聊天机器人分析
测量和分析人工智能聊天机器人生成的数据以深入了解用户互动、参与度指标和绩效指标的过程。聊天机器人分析可帮助营销人员了解用户行为、优化聊天机器人工作流程并改善对话体验以推动业务成果。
内容个性化
内容个性化对于促进客户关系、促进销售和推动长期增长至关重要。它表明了对客户需求的深刻理解，鼓励重复购买
